【募集終了】12/22開催：故障予測体験研修(初心者向け)
研修 2023年12月01日
| 製造装置のメンテナンスなどで故障など不調を事前に検知するためにIoT、AIの活用が進んできています。 一方で、とりあえずセンサーを付けてデータをとってはみるものの、後からそのデータでは予測に使えないなど検討してもうまくいかないケースも散見します。 今回は、故障予測について、信号処理、機械学習をうまく使うための準備や考え方を体験形式で学びます。 故障予測をするためには、どのような準備が必要か、信号処理の具体的なやり方は？など実践に向けての知識を学びましょう。 ＊なお体験研修受講にあたっては事前にMATLABの学習が効果的です。 |
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| 開催日時 | 2023/12/22（金）10:00-16:00 | |
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| 講師 | マスワークス合同会社（MathWorks Japan） 吉田様 | |
| 形式 | ハイブリット開催（会場集合：ひろデジ研修ルーム または、オンライン：Teams） | |
| 会場の場合： |
ひろデジ研修用ノートPCで操作実習していただきます。
ひろデジへのアクセス等はコチラをご覧ください |
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| オンライン参加の場合： | オンライントレーニング環境に関する操作説明 上記資料内で、Webexをコミュニケーションツールとして使用するよう記載がありますが、本研修では、TEAMSを使用します。（リンク先は申し込み締め切り日以降にお知らせの予定です） |
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| 参加費 | 10,000円(税込) （支払い方法：口座振込） |
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| 定員 | 8名 | |
| ※本研修の事前準備について | |
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| 本研修を効果的なものにするには、事前にMATLABを自己学習しておくことをお勧めします。 以下、自己学習のためのオリエンテーション動画・説明資料です。参考にしてください。 |
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| オリエンテーション動画（12/4開催） （再生時間は約40分、早送りもできます） |
説明資料（.pdf） |
| ▼セミナーへの参加方法 |
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| STEP1：下記の申し込みボタンよりお申し込みください |
| STEP2：お申し込みが完了しましたら、「sgqryajh@kke.com」から受付完了の自動返信メールを送信しますので、メール確認してください ※「sgqryajh@kke.com」からのメールを受信できるように設定してください。「件名：【自動返信】申込の受付が完了しました」のメールが届いていない場合は、お申し込みが完了していない可能性がありますので、再度お申し込みをお願いいたします。 |
| 申込〆切日：12月11日（月） |
| ※参加案内について お申し込み受付後、開催日までに参加案内を送付します。開催日前日までにひろデジ「hdic@hiwave.or.jp」から参加案内のメールが届かない場合は、お手数ですが、ひろデジ「hdic@hiwave.or.jp」までご連絡をお願いいたします。 |
| イベント名 | 故障予測体験研修(初心者向け) |
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